8. díl: Jak prakticky využít AI v účetnictví
Umělá inteligence (AI) se v dnešním světě stává klíčovým nástrojem v mnoha oblastech a ani účetnictví není výjimkou. Díky rychlému rozvoji technologií a aplikaci nových procesů do každodenního pracovního života jsme schopni zpracovávat velké množství dat, což vede ke zvýšení efektivity a přesnosti.
Zájem o implementaci AI v účetních procesech v posledních letech výrazně roste. Systémy poháněné umělou inteligencí dnes dokáží zpracovávat rutinní úkony, jako je třídění dokladů, automatizované vytváření finančních výkazů či detekce anomálií v účetních datech. Nicméně i přes tento pokrok existují oblasti, kde lidská odbornost stále zůstává nezastupitelná.
AI – čím byla a čím aktuálně je?
Za svoji historii prošla AI pozoruhodnou proměnou. V počáteční fázi vývoje byla AI vnímána jako nástroj, který dokáže napodobovat pouze omezené aspekty lidského uvažování, většinou v podobě jednoduchých programů schopných řešit specifické úkoly, jako byly šachové programy nebo základní analýzy dat. Tato raná AI fungovala na principu pevných pravidel (tzv. rule-based systems), kdy její chování vycházelo z předem definovaných instrukcí, což výrazně omezovalo její schopnost přizpůsobit se novým a složitějším situacím. Možnosti AI byly v té době poměrně statické a vhodné jen pro úzce zaměřené aplikace.
Zdroj: McKinses & Company
Dnešní AI však výrazně překonala tato omezení a posunula se k mnohem dynamičtějšímu pojetí. Díky rozvoji tzv. strojového učení (machine learning), hlubokého učení (deep learning) a zpracování přirozeného jazyka (natural language processing) nyní AI disponuje schopností učit se z dat, adaptovat se na nové úkoly a zpracovávat obrovské objemy informací. Místo pevně daných pravidel dnes moderní AI pracuje na základě algoritmů, které se zlepšují se získáváním dalších dat a zkušeností.
Implementace AI v účetnictví dnes
Moderní technologie v podobě umělé inteligence přinášejí zásadní změny do účetnictví, přičemž jednou z klíčových oblastí je vytěžování dat z dokladů. Díky nástrojům využívajícím optické rozpoznávání znaků (OCR) je možné převádět naskenované nebo digitální dokumenty do elektronicky strukturované podoby, což značně zjednodušuje proces zpracování.
AI však v dnešní době postupuje mnohem dále a dokáže také pochopit kontext jednotlivých dokumentů. To umožňuje automaticky identifikovat důležité informace, jako jsou číslo faktury, částka nebo datum splatnosti. Data následně zařadí do příslušných účetních kategorií. Díky schopnosti učit se z historických dat dokáže rozpoznat vzory a přiřadit správné kategorie jednotlivým položkám, například pravidelné platby za služby nebo náklady na materiál. Po vytěžení dat z dokladů pak systém automaticky generuje účetní zápisy, což zefektivňuje celý proces a zajišťuje jeho přesnost. Účetní tak nemusí ztrácet čas manuálním tříděním nebo zadáváním dat.
Dalším příkladem využití AI v účetnictví je automatická kontrola dokladů. Algoritmy umělé inteligence mohou porovnávat soulad mezi fakturou, objednávkou a dodacím listem, čímž zajišťují přesnost a konzistenci v účetních záznamech. Kromě toho AI nástroje ověřují správnost daňových údajů, jako je DIČ dodavatele, a kontrolují jeho registraci k DPH. Tyto procesy nejen snižují administrativní zátěž a potencionální chybovost, ale také zvyšují důvěryhodnost a správnost účetnictví.
Jednou z největších výhod AI v účetnictví je její schopnost detekovat chyby a anomálie. Algoritmy v reálném čase upozorní na nesrovnalosti, jako jsou nesprávné sazby DPH, duplicity faktur atd.
Může AI nahradit lidský přístup?
AI se v účetnictví rychle rozvíjí a zvládá automatizovat popsané rutinní činnosti, přesto existují oblasti, kde umělá inteligence zatím nedokáže plně nahradit člověka. I přesto, že AI dokáže analyzovat obrovské množství dat a nabízet doporučení, často jí chybí schopnost pochopit širší kontext podnikání, firemní kulturu nebo dlouhodobé cíle společnosti. Člověk v roli účetního poradce je schopen přizpůsobit doporučení konkrétním potřebám klienta a zvážit i faktory, které nejsou přímo kvantifikovatelné.
Další výzvou a zatím značnou překážkou je pro umělou inteligenci interpretace složitých právních předpisů a legislativních změn. Daňové a účetní zákony bývají často velmi komplexní a nejednoznačné, k tomu všemu jsou navíc velice často upravovány. Zatímco AI může rychle analyzovat nové právní texty, nedokáže však kreativně přistupovat k situacím, kde není jednoznačný postup, nebo řešit výjimečné a unikátní případy. Člověk má lepší schopnost orientovat se v etických dilematech, která mohou nastat při aplikaci zákonů v praxi.
Budoucnost AI v odvětví účetnictví
Umělá inteligence (AI) dnes výrazně mění podobu účetnictví, zejména v oblastech jako je automatizace rutinních procesů, analýza dat nebo detekce podvodů. Přesto existuje řada příležitostí, které zatím nebyly plně realizovány, a které by mohly zásadně ovlivnit budoucnost účetní profese.
Jednou z oblastí, která dosud není plně rozvinutá, je proaktivní analýza finančního zdraví klientů. Většina účetních nástrojů se zaměřuje na retrospektivní zpracování dat, tedy analýzu již proběhlých transakcí. AI by však mohla poskytnout prediktivní nástroje, které by v reálném čase analyzovaly platební morálku odběratelů, identifikovaly rizika spojená s likviditou a navrhovaly konkrétní kroky ke zlepšení finanční stability, jako například optimalizaci cash flow řízení nebo úpravu úvěrové politiky.
Současné účetní softwary většinou nabízejí standardizované funkce bez ohledu na specifické potřeby podniků. Inteligentní systémy by mohly přinést řešení, která by na základě unikátních dat klienta, trendů v daném odvětví a makroekonomických ukazatelů dokázala navrhovat individualizované strategie. Například podnik v oblasti e-commerce by mohl obdržet zcela odlišná doporučení než výrobní firma, přičemž systém by zohledňoval sezónnost, dynamiku zásob nebo marketingové výdaje.
Závěr
Implementace umělé inteligence v účetnictví otevírá zcela nové možnosti pro zvyšování efektivity, zlepšování přesnosti a snižování administrativní náročnosti. AI již dnes zvládá automatizovat rutinní činnosti, odhalovat chyby a podporovat kvalifikovaná rozhodnutí díky analýze velkého množství dat. Přestože se technologie vyvíjí nevídaným tempem, klíčové oblasti, jako je porozumění, kreativní řešení problémů a individuální přístup, zůstávají doménou lidí a odborníků. Budoucnost účetnictví tedy spočívá spíše ve využití umělé inteligence lidmi, kdy AI bude fungovat jako výkonný nástroj pro optimalizaci práce, zatímco účetní se budou soustředit na strategické myšlení a vytváření hodnoty pro klienty.
Autoři:
Vojtěch Bouřil, daňový poradce
Je součástí týmu EKP Advisory od září 2023. Již v roce 2022 během studií na Vysoké škole ekonomické v Praze složil zkoušky Komory daňových poradců České republiky a stal se daňovým poradcem pod číslem osvědčení 5 861. V rámci studia Vojtěch strávil studijní semestr na americké univerzitě University of Texas at Austin, kam vycestoval zejména z důvodu zdokonalení anglického jazyka. V současné době, ještě jako student magisterského studia, působí Vojtěch v týmu EKP na pozici daňového poradce, kde své nabyté teoretické znalosti propojuje s daňovou praxí.
Julie Babjáková, asistent daňového poradce
Dokončuje Vysokou školu ekonomickou, obor mezinárodní obchod. Součástí týmu EKP se stala roku 2022 a chtěla by se nadále rozvíjet hlavně v mezinárodním zdanění a DPH. V rámci EKP se podílí na projektech jako například zpracování témat pro EK Průvodce, dále se aktivně podílí na zpracovávání daňových přiznání.
